# 本地代码监控

AutoGen 支持使用 [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io) 对代码进行监控。这使您能够从代码中收集追踪记录和日志，并将其发送到您选择的后端。

调试时，您可以使用本地后端如 [Aspire](https://aspiredashboard.com/) 或 [Jaeger](https://www.jaegertracing.io/)。本指南将以 Aspire 为例进行说明。

## 设置 Aspire

按照[此文档](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/aspire/fundamentals/dashboard/overview?tabs=bash#standalone-mode)的说明以独立模式设置 Aspire。这需要您的机器上已安装 Docker。

## 代码监控配置

设置好仪表板后，接下来就是将追踪记录和日志发送到该仪表板。您可以按照[监控指南](../framework/telemetry.md)中的步骤来设置 OpenTelemetry SDK 和导出器。

当代码运行时，在 Aspire 仪表板运行的情况下对代码进行监控后，您应该能在仪表板中看到追踪记录和日志。

## 使用 Open AI 观察 LLM 调用

如果您正在使用 Open AI 包，可以通过为该库设置 OpenTelemetry 来观察 LLM 调用。本示例中我们使用 [opentelemetry-instrumentation-openai](https://pypi.org/project/opentelemetry-instrumentation-openai/)。

安装包：
```bash
pip install opentelemetry-instrumentation-openai
```

启用监控：
```python
from opentelemetry.instrumentation.openai import OpenAIInstrumentor

OpenAIInstrumentor().instrument()
```

现在运行您的代码将会将包括 LLM 调用在内的追踪记录发送到您的监控后端（本例中为 Aspire）。

![Open AI 监控日志](../../../images/open-ai-telemetry-example.png)