AutoGen Studio#

AutoGen Studio 是一个低代码界面，旨在帮助您快速原型化 AI agents，通过工具增强它们的功能，将它们组合成团队并与之交互以完成任务。它基于 AutoGen AgentChat 构建——这是一个用于构建多agent应用程序的高级API。

观看 AutoGen Studio v0.4 视频教程 (02/25) - https://youtu.be/oum6EI7wohM

AutoGen Studio 的代码位于 GitHub：microsoft/autogen

小心

AutoGen Studio 旨在帮助您快速原型化多agent工作流，并展示一个使用 AutoGen 构建的终端用户界面示例。它并非一个生产就绪的应用程序。鼓励开发者使用 AutoGen 框架构建自己的应用程序，实现部署应用所需的认证、安全和其他功能。

功能概览 - AutoGen Studio 能做什么？#

AutoGen Studio 提供四个主要界面来帮助您构建和管理多 agent 系统：

团队构建器
- 通过声明式规范（JSON）或拖拽操作的视觉化界面创建 agent 团队
- 支持配置所有核心组件：团队、agents、工具、模型和终止条件
- 完全兼容 AgentChat 的组件定义
交互式演练场
- 用于测试和运行 agent 团队的交互式环境
- 主要功能包括：
  - agent 之间的实时消息流
  - 通过控制转移图实现消息流的可视化呈现
  - 使用 UserProxyAgent 与团队进行交互式会话
  - 完整的运行控制能力，可暂停或停止执行
组件库
- 发现和导入社区创建组件的中心枢纽
- 轻松集成第三方组件
部署功能
- 导出团队配置为 Python 代码并运行
- 基于团队配置设置和测试端点
- 在 Docker 容器中运行团队

发展路线#

查看项目路线图和议题请访问此处。

贡献指南#

我们欢迎为AutoGen Studio项目贡献力量。建议按以下通用步骤参与贡献：

查阅AutoGen整体项目的贡献指南
请阅读AutoGen Studio路线图了解当前项目优先级。特别欢迎协助解决标有help-wanted标签的Studio问题
所有与Studio相关的问题、疑问和PR请使用proj-studio标签
请在路线图议题或新建议题中发起讨论，说明您的贡献方案
提交包含您贡献内容的拉取请求！
如需修改AutoGen Studio代码，该项目配有独立开发容器。具体使用方法请参阅.devcontainer/README.md中的说明

安全须知#

AutoGen Studio是研究原型系统，不适用于生产环境。我们鼓励采用基础安全实践，例如为agents使用Docker代码执行环境。

但其他安全考量——如越狱防护的严格测试、确保LLM仅能根据终端用户权限访问特定数据密钥等安全功能——尚未在AutoGen Studio中实现。

如需构建生产级应用，请使用AutoGen框架并自行实现必要的安全功能。

致谢与引用#

AutoGen Studio 基于 AutoGen 项目开发。它改编自2023年10月构建的研究原型（原始贡献者：Victor Dibia、Gagan Bansal、Adam Fourney、Piali Choudhury、Saleema Amershi、Ahmed Awadallah、Chi Wang）。

如果您在研究中使用 AutoGen Studio，请引用以下论文：

@inproceedings{autogenstudio,
  title={AUTOGEN STUDIO: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems},
  author={Dibia, Victor and Chen, Jingya and Bansal, Gagan and Syed, Suff and Fourney, Adam and Zhu, Erkang and Wang, Chi and Amershi, Saleema},
  booktitle={Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={72--79},
  year={2024}
}

后续步骤#

要开始使用，请按照安装指南安装 AutoGen Studio。