autogen_core.tool_agent#
- class ToolAgent(description: str, tools: List[Tool])[源代码]#
基类:
RoutedAgent
一个工具代理接收 FunctionCall 类型的直接消息, 使用提供的参数执行请求的工具,并将结果作为 FunctionExecutionResult 消息返回。
- async handle_function_call(message: FunctionCall, ctx: MessageContext) FunctionExecutionResult [源代码]#
处理 FunctionCall 消息,使用提供的参数执行请求的工具。
- 参数:
message (FunctionCall) -- 函数调用消息。
cancellation_token (CancellationToken) -- 取消令牌。
- Returns:
FunctionExecutionResult -- 函数执行结果。
- 抛出:
ToolNotFoundException -- 如果找不到工具。
InvalidToolArgumentsException -- 如果工具参数无效。
ToolExecutionException -- 如果工具执行失败。
- async tool_agent_caller_loop(caller: BaseAgent | AgentRuntime, tool_agent_id: AgentId, model_client: ChatCompletionClient, input_messages: List[Annotated[SystemMessage | UserMessage | AssistantMessage | FunctionExecutionResultMessage, FieldInfo(annotation=NoneType, required=True, discriminator='type')]], tool_schema: List[ToolSchema] | List[Tool], cancellation_token: CancellationToken | None = None, caller_source: str = 'assistant') List[Annotated[SystemMessage | UserMessage | AssistantMessage | FunctionExecutionResultMessage, FieldInfo(annotation=NoneType, required=True, discriminator='type')]] [源代码]#
启动工具代理的调用循环。该函数以交替方式向工具代理和模型客户端发送消息, 直到模型客户端停止生成工具调用。
- 参数:
tool_agent_id (AgentId) -- 工具代理的代理ID。
input_messages (List[LLMMessage]) -- 输入消息列表。
model_client (ChatCompletionClient) -- 用于模型API的模型客户端。
tool_schema (List[Tool | ToolSchema]) -- 模型可以使用的工具列表。
- Returns:
List[LLMMessage] -- 调用循环中创建的输出消息列表。